Google agrega más conocimiento a sus consultas
La versión local del buscador Google, agregó recientemente la función Knowledge Graph, el sistema que interpreta las solicitudes de búsqueda, presenta resultados relevantes e información adicional y ofrece sugerencias para ampliar la investigación.
En el sistema tradicional de búsqueda, que existía hasta ahora, el buscador simplemente respondía a una consulta con una serie de enlaces. Entonces, el internauta tenía que ajustar su búsqueda con diferentes palabras clave o con diferentes criterios. En este caso, mientras más preciso fuera una consulta, mayor resultados relevantes podía encontrar.
Con Knowledge Graph, Google está creando un mapa conceptual muy extenso en el cual conecta todos los conceptos y las palabras que están asociadas e interconectadas a una idea o palabra, según explicó en un comunicado sobre cómo funciona la novedad.Consta de un Knowledge Panel, un elemento visual e informativo a través del cual Google mapea las redes relacionadas que existen para entregar información más completa.
Así, si un usuario busca Carlos Vives, el panel presentará información básica del cantante: fotos, descripción, fecha de nacimiento, nacionalidad y en el mismo espacio aparecerán algunas canciones, álbumes y otros músicos relacionados que fueron buscados por otros usuarios.
Este nuevo sistema de interconectar conceptos y presentar información también le permite al buscador presentar información en anticipación de las preguntas que podría tener el usuario. Por ejemplo, si busca información sobre la Sierra Nevada de Santa Marta, aparte de contar con los enlaces en los resultados, se agregan datos como la altura del pico más alto, un mapa con su ubicación, y de una vez puedes consultar indicaciones para llegar al destino.
En la actualidad, el Knowledge Graph comprende más de 500 millones de “cosas” o conceptos, desde astronautas hasta obras de arte, con más de 3 mil millones de relaciones y conexiones. El algoritmo de Google se afina y evoluciona para mostrar información completa, de manera resumida y en anticipación de las necesidades en materia de conocimiento.
En el sistema tradicional de búsqueda, que existía hasta ahora, el buscador simplemente respondía a una consulta con una serie de enlaces. Entonces, el internauta tenía que ajustar su búsqueda con diferentes palabras clave o con diferentes criterios. En este caso, mientras más preciso fuera una consulta, mayor resultados relevantes podía encontrar.
Con Knowledge Graph, Google está creando un mapa conceptual muy extenso en el cual conecta todos los conceptos y las palabras que están asociadas e interconectadas a una idea o palabra, según explicó en un comunicado sobre cómo funciona la novedad.Consta de un Knowledge Panel, un elemento visual e informativo a través del cual Google mapea las redes relacionadas que existen para entregar información más completa.
Así, si un usuario busca Carlos Vives, el panel presentará información básica del cantante: fotos, descripción, fecha de nacimiento, nacionalidad y en el mismo espacio aparecerán algunas canciones, álbumes y otros músicos relacionados que fueron buscados por otros usuarios.
Este nuevo sistema de interconectar conceptos y presentar información también le permite al buscador presentar información en anticipación de las preguntas que podría tener el usuario. Por ejemplo, si busca información sobre la Sierra Nevada de Santa Marta, aparte de contar con los enlaces en los resultados, se agregan datos como la altura del pico más alto, un mapa con su ubicación, y de una vez puedes consultar indicaciones para llegar al destino.
En la actualidad, el Knowledge Graph comprende más de 500 millones de “cosas” o conceptos, desde astronautas hasta obras de arte, con más de 3 mil millones de relaciones y conexiones. El algoritmo de Google se afina y evoluciona para mostrar información completa, de manera resumida y en anticipación de las necesidades en materia de conocimiento.
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